Provinc.IA

DIAGNÓSTICO Y CONTEXTUALIZACIÓN.

Análisis del estado actual de la provincia en términos de madurez digital y capacidades organizativas de cara a abordar el reto de la IA.

Acciones clave a desarrollar:

1. Análisis del ecosistema provincial de IA:

   • Evaluar el nivel de digitalización y uso de IA en la Diputación provincial y en los Ayuntamientos.

   • Identificar actores clave: FEMP, Universidades, empresas tecnológicas, startups, centros de investigación y sociedad civil.
     
     

2. Revisión de normativa aplicable:

   • Evaluar el Reglamento de IA de la UE y su aplicabilidad a las Administraciones locales

   • Analizar el resto de normativa nacional o autonómica que tenga incidencia en la aplicación de la IA.

   • Considerar la normativa sobre protección de datos (RGPD y Ley Orgánica 3/2018)
     
     

3. Detección de necesidades y retos:

   • Identificar problemas que pueden resolverse con IA en los servicios públicos provinciales y municipales.

   • Evaluar riesgos éticos y jurídicos asociados al uso e implementación de la IA.

Entregables:

• Informe de diagnóstico provincial en IA.

• Mapa de actores y capacidades en IA en Castellón.

• Identificación de retos y oportunidades estratégicas para la provincia.

MISIÓN, VISIÓN Y VALORES

En el marco de una estrategia de inteligencia artificial para una provincia, la misión, la visión y los valores constituyen el armazón conceptual que orienta y da coherencia a todas las decisiones y actuaciones que se deriven de la misma.

MISIÓN.

La Estrategia Provincial de Inteligencia Artificial – Provinc.IA tiene como misión impulsar la transformación digital del territorio provincial mediante el desarrollo, adopción y gobernanza responsable de sistemas de inteligencia artificial que mejoren la calidad de los servicios públicos, fortalezcan la cohesión territorial, garanticen la protección de los derechos fundamentales y digitales de la ciudadanía, y generen oportunidades de desarrollo socioeconómico sostenible e inclusivo en la provincia de Castellón.

Esta misión se articula sobre tres pilares fundamentales:

a) Servicio público de excelencia: Utilizar la IA como herramienta para optimizar la eficiencia administrativa, reducir cargas burocráticas, acelerar la tramitación de procedimientos y personalizar la atención a la ciudadanía, garantizando el principio de igualdad en el acceso a servicios públicos de calidad independientemente del tamaño o capacidad técnica de cada ayuntamiento.

b) Vertebración territorial: Actuar como facilitador digital provincial, proporcionando a los ayuntamientos —especialmente a los de menor tamaño— herramientas, conocimiento, infraestructuras y capacidades en materia de IA que de otro modo no podrían desarrollar de forma autónoma, reduciendo así la brecha digital territorial y fortaleciendo la cohesión provincial.

c) Protección y garantía de derechos: Asegurar que toda implementación de IA en el ámbito público provincial respete escrupulosamente el marco normativo europeo, nacional y autonómico, garantizando la transparencia algorítmica, la no discriminación, la protección de datos personales, la explicabilidad de las decisiones automatizadas y la posibilidad efectiva de supervisión humana.

VISIÓN.

Queremos que la provincia de Castellón sea reconocida como un territorio inteligente de referencia en el ámbito europeo, donde la inteligencia artificial se integre de manera ética, transparente y eficaz en la prestación de servicios públicos, actuando como motor de innovación, inclusión social y desarrollo sostenible, y donde la Diputación Provincial ejerza un liderazgo transformador que inspire a otras administraciones locales en la gobernanza responsable de tecnologías emergentes.

Esta visión aspira a consolidar la provincia de Castellón como:

• Un laboratorio vivo de innovación pública en IA, donde se experimenten, validen y escalen soluciones algorítmicas que posteriormente puedan replicarse en otros territorios, aprovechando iniciativas ya existentes como SmartVillages y los proyectos piloto en turismo inteligente.

• Un territorio digitalmente inclusivo, donde la IA contribuya activamente a reducir las desigualdades entre zonas urbanas y rurales, entre municipios con mayores y menores recursos, y entre diferentes colectivos ciudadanos, garantizando que nadie quede excluido de los beneficios de la transformación digital.

• Un referente de confianza institucional, donde la ciudadanía perciba la IA no como una amenaza opaca, sino como una herramienta al servicio del interés público, transparente en su funcionamiento, respetuosa con la privacidad y sujeta a controles democráticos efectivos.

• Un ecosistema de colaboración público-privada, que atraiga talento, inversión tecnológica y proyectos de I+D+i en IA, aprovechando las capacidades de las universidades, centros tecnológicos y las infraestructuras de innovación existentes.

VALORES.

La Estrategia Provinc.IA se fundamenta en un conjunto de valores que deben guiar todas las decisiones, acciones y desarrollos en materia de inteligencia artificial:

• Gobernanza Transparente y Rendición de Cuentas

• Ética y Responsabilidad en el Uso de IA

• No Discriminación y Equidad Algorítmica

• Protección Reforzada de Datos Personales y Privacidad

• Innovación Pública y Mejora Continua

• Inclusión Digital y Cohesión Social

• Sostenibilidad y Responsabilidad Medioambiental

• Colaboración y Apertura

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OBJETIVOS ESTRATÉGICOS Y OPERATIVOS

La Estrategia Provincial de Inteligencia Artificial – Provinc.IA se estructura en torno a cuatro objetivos estratégicos principales, cada uno de los cuales se desglosa en tres objetivos operativos específicos con sus correspondientes cronogramas, y responsables de ejecución.

Se puede consultar el detalle de cada Objetivo, su calendario y responsables en el documento completo de la Estrategia de Inteligencia Artificial para la provincia de Castellón – Provinc.IA

Objetivo Estratégico 1: consolidar un marco normativo y ético provincial para la IA.

Descripción: Desarrollar un cuerpo normativo, regulatorio y de buenas prácticas que garantice el uso responsable, transparente y conforme a derecho de la inteligencia artificial en el ámbito de la Diputación y de los ayuntamientos de la provincia, alineado con el Reglamento (UE) 2024/1689, la legislación española y la normativa autonómica valenciana.

• Objetivo Operativo 1.1: Crear el Registro Provincial de Sistemas de IA

• Objetivo Operativo 1.2: Elaborar Guías y Protocolos de Uso Responsable de IA

• Objetivo Operativo 1.3: Establecer un marco regulatorio para Espacios Seguros de Colaboración Público-Privada (Sandboxes)

Objetivo Estratégico 2: desarrollar infraestructuras tecnológicas y capacidades digitales provinciales

Descripción: Garantizar que la Diputación y los municipios de la provincia dispongan de las infraestructuras tecnológicas, plataformas digitales y capacidades técnicas necesarias para desplegar soluciones de IA de manera segura, interoperable y escalable.

• Objetivo Operativo 2.1: Impulsar proyectos piloto de IA en servicios públicos clave

• Objetivo Operativo 2.2: Garantizar estándares de interoperabilidad y seguridad

• Objetivo Operativo 2.3: Poner en funcionamiento la Oficina Provincial de IA

Objetivo Estratégico 3: impulsar el cambio de la cultura organizativa y las alianzas en IA

Descripción: Impulsar en toda la provincia programas de sensibilización y de desarrollo de capacidades digitales en inteligencia artificial dirigidos a empresas y a la sociedad civil en general, así como favorecer un conjunto de alianzas estratégicas esenciales para facilitar el despliegue de la IA en la provincia.

• Objetivo Operativo 3.1: Programa de alfabetización digital y sensibilización en IA para empresas y sociedad civil

• Objetivo Operativo 3.2: Crear una Red Provincial de Innovación en IA

• Objetivo Operativo 3.3: Establecer alianzas estratégicas y posicionar a la provincia de Castellón en el ecosistema nacional y europeo de IA

Objetivo Estratégico 4: fomentar el pilar social de la IA y la inclusión digital

Descripción: Garantizar que la inteligencia artificial se implemente de manera inclusiva, reduciendo brechas digitales, llegando a colectivos vulnerables y contribuyendo activamente a la cohesión social y territorial de la provincia.

• Objetivo Operativo 4.1: Garantizar conectividad y acceso digital en zonas rurales

• Objetivo Operativo 4.2: Impulsar programas educativos en IA en centros de enseñanza

• Objetivo Operativo 4.3: Desarrollar proyectos de IA orientados a colectivos en situación de vulnerabilidad

SEGUIMIENTO Y EVALUACIÓN

Para garantizar que la Estrategia Provinc.IA se implementa efectivamente y genera los impactos esperados, se establece un sistema integral de indicadores que permitan el seguimiento continuo, la evaluación periódica y la rendición de cuentas. Los indicadores se organizan en dos niveles:

INDICADORES ESTRATÉGICOS

Miden el impacto global de la estrategia y el grado de consecución de la visión.

IE-1. Índice de Madurez Digital en IA de la Provincia de Castellón

• Definición: Indicador compuesto que mide el nivel de desarrollo de capacidades en IA en la provincia, considerando dimensiones como: infraestructura tecnológica, capital humano formado, número de proyectos en funcionamiento, grado de cumplimiento normativo, nivel de inversión, ecosistema de innovación.

• Metodología: A través de la metodología Femp.IA desarrollada por la Federación Española de Municipios y provincias y disponible en abierto a través de la Guía Práctica y Políticas de Uso de la Inteligencia Artificial en las Entidades Locales (2025)

• Fuente de datos: Datos internos de la Diputación, encuestas a ayuntamientos, estadísticas del INE, datos del ecosistema de innovación.

• Meta 2030: Alcanzar un índice de 75/100 (Dato base a determinar en T1 2026).

• Frecuencia de medición: Anual.

IE-2. Grado de satisfacción ciudadana con servicios públicos digitales potenciados por IA

• Definición: Percepción ciudadana sobre la mejora en calidad, rapidez y accesibilidad de servicios públicos gracias a la IA.

• Metodología: Encuesta anual de satisfacción a ciudadanía usuaria de servicios digitales. Escala 1-10.

• Fuente de datos: Encuestas propias de la Diputación (presenciales y online).

• Meta 2030: Satisfacción media ≥ 8/10.

• Frecuencia de medición: Anual.

IE-3. Nivel de cumplimiento normativo y ético en sistemas de IA de alto riesgo

• Definición: Porcentaje de sistemas de IA de alto riesgo que cumplen todos los requisitos del Reglamento Europeo de IA y del Código Ético Provincial.

• Metodología: Auditorías de cumplimiento realizadas por la Oficina Provincial de IA y/o auditores externos.

• Fórmula: (Nº de sistemas de alto riesgo conformes / Total de sistemas de alto riesgo en uso) × 100

• Meta permanente: 100% de cumplimiento.

• Acción correctiva: Si se detecta incumplimiento, suspensión inmediata del sistema hasta corrección.

• Frecuencia de medición: Anual (con revisiones trimestrales internas).

INDICADORES OPERATIVOS

Miden el progreso en la implementación de los objetivos estratégicos y operativos.

Indicadores del Objetivo Estratégico 1 (Marco Normativo y Ético):

IO-1.1. Número de sistemas incorporados al Registro Provincial de IA

• Línea base (2026): 0

• Meta 2027: 10 (sistemas de la Diputación)

• Meta 2028: 20 (incluyendo sistemas de ayuntamientos voluntarios)

• Frecuencia: Trimestral.

IO-1.2. Número de guías y protocolos elaborados y publicados

• Meta 2026: 5 documentos (Guía Jurídica, 4 protocolos especificados en Objetivo 1.2).

• Frecuencia: Semestral.

IO-1.3. Ordenanza de Sandboxes aprobada

• Tipo: Binario (Sí/No)

• Meta: Aprobación antes de marzo 2028.

• Frecuencia: Seguimiento mensual del proceso de tramitación.

Indicadores del Objetivo Estratégico 2 (Infraestructuras y Capacidades Digitales):

IO-2.1. Número de proyectos piloto de IA lanzados y su tasa de éxito

• Meta 2028: 4 pilotos lanzados

• Tasa de éxito definida como: piloto completado satisfactoriamente y recomendado para escalado.

• Meta: Tasa de éxito ≥ 75% (3 de 4 pilotos exitosos).

• Frecuencia: Seguimiento semestral de cada piloto.

IO-2.2. Porcentaje de sistemas de IA que cumplen estándares de interoperabilidad provincial

• Meta: 100% de sistemas nuevos desde junio 2027.

• Frecuencia: Semestral.

IO-2.3. Oficina Provincial de IA creada y operativa

• Tipo: Binario (Sí/No)

• Meta estructura aprobada: Enero 2027.

• Meta operatividad plena: Junio 2027.

• Frecuencia: Mensual durante fase de creación.

Indicadores del Objetivo Estratégico 3 (Cambio de cultura y Alianzas):

IO-3.1. Alcance de los programas de alfabetización digital y sensibilización en IA

• Indicador: Número de personas alcanzadas (estimación mediante visualizaciones online, asistencia a eventos presenciales, distribución de materiales).

• Meta 2027: 1.000 personas.

• Meta 2028: 2.000 personas.

• Frecuencia: Semestral.

IO-3.2. Número de miembros activos en la Red Provincial de Innovación en IA

• Línea base (2026): 0

• Meta 2027: 100 miembros (representación de Diputación, ayuntamientos, UJI, empresas, tercer sector).

• Meta 2028: 200 miembros.

• Frecuencia: Semestral.

IO-3.3. Participación activa en redes locales, nacionales, autonómicas y europeas de IA

• Indicador: Número de redes/organismos en los que la Diputación participa activamente.

• Meta 2028: 5 redes (Red FEMP, AESIA, Observatorio CV, al menos 2 grupos de trabajo adicionales).

• Frecuencia: Anual.

Indicadores del Objetivo Estratégico 4 (Pilar Social e Inclusión):

IO-4.1. Reducción de la brecha digital en zonas rurales

• Indicador: % de población en municipios <5.000 habitantes con acceso a banda ancha de al menos 100 Mbps.

• Línea base (2026): Dato a determinar mediante estudio.

• Meta 2028: Incremento del 20% respecto a línea base.

• Frecuencia: Anual.

IO-4.2. Número de alumnos participantes en programas de IA

• Meta 2028: 200 alumnos de primaria y secundaria.

• Frecuencia: Anual.

IO-4.3. Número de personas de colectivos vulnerables beneficiarias de proyectos de IA social

• Meta 2028: 2.000 personas.

• Frecuencia: Anual.

MARCO DE GOBERNANZA

El éxito de la Estrategia Provinc.IA pasa por el establecimiento de una estructura de gobernanza clara, que defina roles, responsabilidades y mecanismos de coordinación para la toma de decisiones. El modelo propuesto se basa en los principios de conocimiento técnico, transversalidad, participación multi-actor y rendición de cuentas.

La gobernanza de la Estrategia Provinc.IA se articulará en dos niveles:

1) Nivel Técnico-Ejecutivo: a través del Servicio de Administración e Innovación Pública y la Oficina Provincial de IA (cuando esté creada)

Funciones:

• Coordinación de todas las actuaciones derivadas de la Estrategia IA.

• Gestión del Registro Provincial de Sistemas de IA.

• Elaboración de guías, protocolos y estándares.

• Impulso y coordinación de los proyectos piloto.

• Preparación de informes de seguimiento y evaluación.

• Interlocución con organismos locales, nacionales, autonómicos y de UE.

• Dinamización de la Red Provincial de Innovación en IA.

Periodicidad de reuniones: Semanal.

2) Nivel de Coordinación Transversal: Comité de Gobernanza de IA

Composición:

• Jefe de Servicio de Administración e Innovación Pública (Secretario)

• Jefe de Servicio de Informática

• Jefe de Sección de Sistemas

• Jefe de Sección de Desarrollo

• Jefe de Sección de Informática Municipal

• Responsable de Archivo

• Oficial Mayor

• Delegado/a de Protección de Datos – Oficina de Protección de Datos y Seguridad.

• Tesorero.

Funciones:

• Coordinación de proyectos de IA que afecten a múltiples departamentos.

• Valoración de necesidades y oportunidades de aplicación de IA en diferentes áreas y, en su caso, autorización uso de licencias de LLMs.

• Realización de evaluaciones de impacto algorítmico y auditorías.

• Detección de problemas comunes y búsqueda de soluciones compartidas.

• Consulta y asesoramiento de estrategia.

• Seguimiento de la implementación de guías y protocolos.

• Evaluación de propuestas de nuevos sistemas de IA.

Periodicidad de reuniones: Trimestral.

Metodología de trabajo: Además de reuniones plenarias, pueden crearse grupos de trabajo específicos por proyectos o temáticas concretas.

ENFOQUES METODOLÓGICOS

Más allá de los objetivos específicos y la estructura de gobernanza, la implementación exitosa de la Estrategia Provinc.IA requiere la adopción de determinados enfoques metodológicos, principios operativos y conceptos clave que deben permear todas las actuaciones.

1. Enfoque de diseño centrado en las personas.

Concepto: La inteligencia artificial debe desarrollarse poniendo en el centro las necesidades, expectativas y derechos de las personas (ciudadanía, empleados públicos), no la tecnología por la tecnología.

Aplicación práctica:

• Co-diseño con usuarios: Involucrar a ciudadanía y empleados públicos desde las fases tempranas de diseño de sistemas de IA, mediante talleres participativos, entrevistas, testeo de prototipos.

• Experiencia de usuario (UX) prioritaria: Las interfaces de sistemas de IA deben ser intuitivas, accesibles, multilingües, adaptadas a diferentes niveles de alfabetización digital.

• Supervisión humana efectiva: Garantizar siempre que exista un "human in the loop" con capacidad real de intervención, no meramente simbólica.

• Derecho a la explicación: Cualquier persona afectada por una decisión automatizada tiene derecho a entender cómo se ha tomado, en lenguaje comprensible.

• Opciones alternativas: Mantener canales no digitales de acceso a servicios para quienes no puedan o no quieran usar IA.

2. Enfoque basado en datos (data-driven)

Concepto: Las decisiones sobre qué proyectos de IA emprender, cómo diseñarlos y cómo evaluarlos deben basarse en datos y evidencia, no en intuiciones o modas tecnológicas.

Aplicación práctica:

• Diagnóstico basado en datos: Antes de implementar IA en un área, analizar datos históricos para identificar dónde realmente hay un problema que la IA pueda resolver y qué impacto potencial tendría su desarrollo.

• Evaluación de impacto con datos: Medir sistemáticamente los resultados de los proyectos de IA mediante indicadores cuantitativos y también cualitativos.

• Calidad del dato: Invertir en la limpieza, estructuración y gobernanza de los datos antes de alimentar algoritmos. "Garbage in, garbage out": si los datos son malos, la IA será mala.

• Datos abiertos: Promover la apertura de datos públicos (respetando privacidad) para que ciudadanía, investigadores y empresas puedan generar valor.

3. Enfoque ético y basado en derechos.

Concepto: La IA debe respetar y promover los derechos fundamentales, no limitarse a cumplir formalmente la normativa.

Aplicación práctica:

• Evaluaciones de impacto en derechos fundamentales: Más allá de la EIPD (protección de datos), realizar evaluaciones de impacto en otros derechos: igualdad y no discriminación, libertad de expresión, derecho a la tutela judicial efectiva, etc.

• Test de sesgo y equidad: Auditar regularmente los sistemas de IA para detectar sesgos discriminatorios por género, edad, origen étnico, condición socioeconómica, discapacidad, etc. Corregir inmediatamente si se detectan.

• Principio de precaución: Ante dudas sobre posibles vulneraciones de derechos, no implementar el sistema hasta tener certeza de que es seguro.

• Asesoramiento ético independiente: El Comité de Gobernanza de IA incluye expertos en ética que pueden evaluar dilemas morales de proyectos concretos.

4. Enfoque de escalabilidad y replicabilidad.

Concepto: Las soluciones de IA desarrolladas deben diseñarse pensando en su posible expansión a más municipios, más servicios o más territorios.

Aplicación práctica:

• Arquitecturas modulares: Sistemas de IA diseñados como componentes reutilizables que puedan adaptarse a diferentes contextos con mínimas modificaciones.

• Documentación exhaustiva: Cada proyecto debe generar documentación técnica completa, guías de implementación, lecciones aprendidas, de forma que otros puedan replicarlo.

• Estandarización: Promover el uso de estándares abiertos, APIs documentadas, formatos de datos interoperables.

• Catálogo de soluciones replicables: La Oficina Provincial de IA mantiene un catálogo de soluciones probadas y listas para adopción por ayuntamientos.

• Comunidades de práctica: Los municipios que adoptan una solución forman una comunidad que comparte experiencias, dudas, mejoras y aprendizajes.

5. Enfoque de sostenibilidad tecnológica y organizativa.

Concepto: Los proyectos de IA no pueden depender exclusivamente de proveedores externos o de fondos extraordinarios. Deben ser sostenibles técnica y financieramente a largo plazo.

Aplicación práctica:

• Desarrollar capacidades internas: Formar empleados públicos para que puedan gestionar, mantener y evolucionar sistemas de IA, reduciendo dependencia de consultoras.

• Preferencia por software libre y código abierto: Cuando sea posible, utilizar herramientas open source que dan control sobre el código y evitan vendor lock-in.

• Planificación financiera realista: Los presupuestos de proyectos de IA deben incluir no solo el desarrollo inicial, sino el mantenimiento, actualización, formación, auditorías, durante todo el ciclo de vida del sistema.

• Modelos de financiación mixta: Combinar fondos ordinarios, fondos extraordinarios (europeos, autonómicos), colaboración público-privada, recuperación de costes en servicios no esenciales.